Dijabetes je zahtjevna kronična bolest koja od pacijenata traži pridržavanje specifičnih lijekova, prehrane i režima vježbanja. U mnogim slučajevima upravljanje dijabetesom zahtijeva značajne promjene životnog stila, što može biti izazovno, osobito za osobe koje se suočavaju s preprekama socijalnih determinanti zdravlja (SDOH). Identificiranje i rješavanje tih prepreka kako bi se osiguralo učinkovito upravljanje dijabetesom složen je zadatak.
Klinička bolnica Cleveland (Cleveland Clinic) istražuje novi pristup ublažavanju nekih od glavnih izazova u liječenju dijabetesa. Nedavno je objavljena studija o primjeni AI-tehnologije digitalnog blizanca u programu liječenja ove bolesti, piše Tech Target.
“Ovaj program pružao je personalizirane povratne informacije u stvarnom vremenu. Uključivao je velike količine podataka prikupljene s kontinuiranih mjerača glukoze, mjerača krvnog tlaka, senzora aktivnosti. Te podatke kombinirao je sa zdravstvenim preporukama, što je pacijentima dalo alate i omogućilo provođenje značajnih promjena u postupku liječenja”, rekao je Kevin M. Pantalone, D.O., glavni istraživač studije i direktor dijabetoloških inicijativa u Cleveland Clinic.
Studija dolazi u trenutku kada GLP-1 lijekovi postaju sve popularniji zbog praktičnijeg načina liječenja dijabetesa. Međutim, korištenje GLP-1 lijekova nosi određene rizike, uključujući potencijalne nuspojave i ograničenja u njihovoj primjeni. Stoga postoji potreba za neinvazivnim i personaliziranim pristupom liječenju dijabetesa, a tehnologija digitalnog blizanca može pomoći u tome.
Kako digitalni blizanci funkcioniraju u dijabetološkoj skrbi
U zdravstvenom kontekstu, digitalni blizanci su digitalne replike pojedinačnih pacijenata. Oni “kombiniraju različite zdravstvene podatke i modele bolesti kako bi stvorili dinamičnu kopiju pacijenta koja vodi klinički tim prema personaliziranom liječenju, istovremeno smanjujući opterećenje rada,” navodi jedna studija Sveučilišta Stanford.
Twin Health razvija ovu tehnologiju za upravljanje kroničnim bolestima. AI digitalni blizanac može se koristiti za liječenje kroničnih metaboličkih bolesti, uključujući dijabetes tipa 2, predijabetes i pretilost.
Lisa Shah, M.D., medicinska direktorica Twin Healtha, objasnila je da digitalni blizanac stvara repliku metabolizma pojedinca. To omogućuje timovima da predvide ishode i preporuče lijekove i promjene životnog stila koji bi najviše koristili pacijentu.
“To je doista novi standard u metaboličkoj skrbi jer je u stvarnom vremenu, personalizirano i kontinuirano”, tumači Shah.
Program Twin Precision Treatment povezuje AI digitalnog blizanca s timom kliničara i zdravstvenih trenera. Sudionici programa dobivaju nosive senzore (wearables) koji prikupljaju oko 3.000 podataka dnevno. Ti podaci prate zdravstvene metrike poput razine glukoze, tjelesne težine, krvnog tlaka, stresa, tjelesne aktivnosti i sna, što timu pruža uvid u ponašanje pacijenata.
AI digitalni blizanac koristi ove podatke za davanje informacija o faktorima koji utječu na metabolizam pojedinca. Sudionicima programa putem aplikacije za pametne telefone pružaju se personalizirani savjeti o prehrani i vježbanju.
Na primjer, pacijent s dijabetesom tipa 2 može fotografirati svoj obrok i učitati ga u aplikaciju. Digitalni blizanac tada obavještava pacijenta je li izbor zdrav ili ne, te predlaže male promjene koje mogu imati veliki utjecaj na metabolizam u tom trenutku.
Rezultati studije
Iako je poznato da zdrave životne promjene značajno poboljšavaju upravljanje dijabetesom tipa 2, provedba tih promjena može biti izazovna zbog nedostatka informacija i povratnih informacija u stvarnom vremenu.
Cleveland Clinic je proveo studiju kako bi procijenio može li Twin Precision Treatment Program podržati promjene životnog stila u usporedbi s uobičajenom skrbi. Studija je uključila 150 odraslih osoba s dijabetesom tipa 2: 100 je sudionika bilo u programu, a 50 u kontrolnoj skupini.
Primarni cilj (HbA1c < 6,5%) bez lijekova za snižavanje glukoze, osim metformina, postiglo je nakon 12 mjeseci 71 posto sudionika programa. U kontrolnoj skupini samo je 2,4 posto sudionika postiglo cilj.
Korištenje GLP-1 lijekova smanjilo se s 41 posto na 6 posto, a uporaba inzulina s 24 posto na 13 posto.
Gubitak tjelesne težine bio je dvostruko veći u programu u usporedbi s uobičajenom skrbi.
Studija je također pokazala smanjenje ukupne uporabe lijekova za snižavanje glukoze te poboljšanje kvalitete života i zadovoljstva liječenjem u skupini s intervencijom.
Što rezultati znače za dijabetološku skrb
Rezultati pokazuju da program može smanjiti HbA1c bez većine lijekova za dijabetes tipa 2, što omogućuje pacijentima smanjenje ovisnosti o lijekovima i poboljšanje kvalitete života.
Pantalone ističe da ovakav pristup omogućuje pacijentima značajne promjene u prehrani i životnom stilu, što može rezultirati gubitkom težine do 9 posto u roku od godine dana. Također, kontinuirana personalizirana podrška pomaže pacijentima da dugoročno održavaju nove životne navike.
Shah dodaje da detaljnost personaliziranih preporuka, poput usporedbe šetnje od 7.000 koraka s trčanjem 45 minuta, smanjuje svakodnevni stres u upravljanju dijabetesom tipa 2.
Tehnologija digitalnog blizanca obećava značajan napredak u liječenju složenih kroničnih bolesti poput dijabetesa, pružajući nove alate za liječenje dijabetesa uz manje lijekova i veće ovlasti pacijenata.
“S pravim alatima i tehnologijom možemo pomoći pacijentima da značajno promijene životni stil i kontroliraju dijabetes uz manje intenzivnu terapiju”, zaključio je Pantalone.
