(Izvor: Pitinan Piyavatin/Alamy Stock Photo)
Nakon što je prodala gazilione svojih grafičkih procesorskih jedinica (GPU) hiperskalerima, Nvidia je bila u potrazi za novim tipovima korisnika, a čini se da su telekomunikacijski operateri visoko na listi. To nije iznenađenje. Globalno tržište uključuje stotine operatera sa objektima koji bi mogli smjestiti te GPU-ove, a sektor je očajan za rastom. Mogu li GPU-ovi koji podržavaju AI aplikacije na “rubu” mreže pružiti očekivani poticaj?
Nvidia očito kaže da i objesila je neke sočne brojeve ispred telekoma poput čuvara zoološkog vrta koji mami životinje s nekim odabranim komadima mesa. Telekom koji zagrize moći će generirati 5 dolara u zaključivanju prihoda tokom petogodišnjeg perioda za svaki 1 dolar koji uloži, tvrdi proizvođač čipova. Osim korištenja ovih GPU-a za umjetnu inteligenciju koja generira prodaju, telekomunikacija će moći koristiti rezervni kapacitet za upravljanje svojom mobilnom mrežom u onome što Nvidia naziva AI-RAN (za radio pristupnu mrežu).
To bi bio seizmički pomak za industriju, s posljedicama za mnoge druge dobavljače. Današnja RAN infrastruktura je u velikoj mjeri namjenski izgrađena za mobilne poslove od strane Huaweija, Ericssona i Nokije. Sa virtualnim RAN-om, koji još uvijek čini relativno mali udio na tržištu, Ericsson i Nokia (iako ne i Huawei) i dalje doprinose radijima dok kombiniraju svoj RAN softver sa čipovima opće namjene i računarskim platformama. Ericssonov uređaj ustupa mjesto Dell serveru i Intelovom procesoru koji hostuje softver švedske kompanije.
AI-RAN sponzoriran od strane Nvidije bi razbio ove aranžmane. ARC-1, uređaj koji je kompanija pokazala ranije ove godine, dolazi sa Grace Blackwell “superčipom” koji bi zamijenio ili tradicionalni dobavljač specifičnog integrisanog kola (ASIC) ili Intelov procesor. Ericsson i Nokia istražuju mogućnosti sa Nvidijom.
Ali oni ne mogu jednostavno uzeti softver napisan za namjenske ili virtualne RAN implementacije i upariti ga sa Nvidia GPU-om. Razvijanje RAN softvera za korištenje sa Nvidijinim čipovima znači sticanje tečnosti u računarskoj arhitekturi objedinjenih uređaja (CUDA), Nvidijinom skupu instrukcija. “Oni se moraju reprofilirati u CUDA,” rekao je Soma Velayutham, generalni direktor Nvidijinog AI i telekom poslovanja, tokom nedavnog intervjua za Light Reading. “To je napor.”
Alternativa AMD-u?
Ako AI-RAN postane de facto RAN opcija, Ericsson i Nokia bi vjerovatno završili odricanjem od svojih uloga u razvoju čipova za jedinice osnovnog pojasa. Oni su, međutim, i dalje bili aktivni u razvoju radija. Intel i drugi proizvođači čipova koji ciljaju na virtualni RAN bi se slično suočili sa mnogo manjim adresabilnim tržištem.
Naravno, to ostaje vrlo malo vjerovatno. Mnogi telekomi još uvijek nisu uvjereni u ekonomski slučaj za AI-RAN, a GPU-ovi imaju gadnu reputaciju – koliko god to bilo opravdano – kao energetske svinje. Svaki telekom zabrinut zbog nedostatka alternativa Intelu u virtualnom RAN-u mora biti jednako zabrinut zbog pretjeranog oslanjanja na Nvidiju u AI-RAN-u.
Može li AMD biti opcija? Svakako ga cijeni NScale, britanska tvrtka s GPU-as-a-service ponudom, kao AI alternativa Nvidiji. “AMD-ov pristup je prilično zanimljiv,” rekao je David Power, glavni tehnološki direktor NScale-a. “Oni imaju vrlo otvoren softverski ekosistem. Oni se vrlo dobro integriraju sa zajedničkim okvirima.” Do sada, međutim, AMD nije javno rekao ništa o bilo kojoj AI-RAN strategiji.
Druga telekomunikacijska briga je o tim obećanim prihodima. Nvidia insistira da je bila konzervativna kada je procijenila da bi telekomunikacijski operater mogao ostvariti 5 dolara u zaključivanju prihoda za svaki 1 dolar uložen u AI-RAN. Ali brojke su se susrele s priličnim stupnjem skepticizma na širem tržištu. Nvidia kaže da je prednost AI zaključivanja na rubu da bi latencija, vrijeme koje je potrebno signalu da putuje po mreži, bila mnogo niža u poređenju sa zaključivanjem u oblaku. Ali isti slučaj je ranije napravljen za hosting drugih aplikacija na rubu, i oni nisu uzeli maha.
Čak i ako AI to promijeni, nejasno je da će telekomunikacijski operateri imati koristi. Prodaja generisana aplikacijama dostupnim na mobilnom internetu otišla je uglavnom hiperskalerima i drugim programerima softvera, ostavljajući telekomunikacijske kompanije sa sve manjim tokom prihoda od povezivanja. Očekujte da će AI-RAN biti velika tema za 2025. godinu jer operateri pažljivo odmjeravaju svoje opcije.
Evo izbora naših AI-RAN priča iz 2024. godine:
12/3/2024 Nvidijina ponuda za preoblikovanje 5G zahtijeva Ericsson i Nokia buy-in
11/15/2024 Softbank ide radio gaga o Nvidiji u nervoznim danima za Ericsson
11/4/2024 T-Mobile se pojavljuje kao Nvidijina velika AI navijačica
10/24/2024 Verizonovi izvršni direktori nagovještavaju zarađivanje novca od AI infrastrukture
10/16/2024 Ericsson planira hardverski agnostički 6G, ali upozorava na prihode
10/7/2024 Vapor IO se nada Nvidijinom AI pritisku na rub
9/25/2024 Dell ide veliki na Nvidiju, ali hvali Intel u novom telekom pitchu
9/20/2024 Nvidia pokazuje kako bi otvoreni RAN zaista mogao izgledati sa ARC-1
9/19/2024 Nvidia i T-Mobile su upravo pocepali Intelov virtualni RAN pravilnik
6/5/2024 Nvidia se pojavljuje kao najteži Arm wrestle za Intel u 5G
4/10/2024 Telekomi će aplaudirati Intelovoj optužbi u Nvidiji dok AI hype postaje imbecilan
3/18/2024 Kako Nvidia može ugroziti Ericsson i Nokia u 5G i 6G
O autoru
Međunarodni urednik, Light Reading
Iain Morris se pridružio Light Readingu kao urednik vijesti početkom 2015. — i mislimo, na samom početku. Njegovi prijatelji i porodica su još uvijek pjevali Auld Lang Syne dok je Iain počeo prikupljati statistiku zagušenja mobilne mreže u Velikoj Britaniji za novogodišnju noć. Prije nego što je povećao broj uredničkog tima Light Readinga u Velikoj Britaniji (sjedište mu je u Londonu, južno od rijeke), Iain je bio uspješan slobodni pisac i urednik koji je pokrivao telekomunikacijski sektor posljednjih 15 godina. Njegovi radovi su se pojavljivali u publikacijama uključujući The Economist (otmjeno!) i The Observer, pored raznih trgovinskih i poslovnih časopisa. Prethodno je bio vodeći telekomunikacijski analitičar za Economist Intelligence Unit, a prije toga je radio kao urednik u časopisu Telecommunications. Iain je počeo u telekomunikacijama kao urednik u konsultantskoj i tržišnoj kompaniji Analysys (sada Analysys Mason).
