DVB Portal

Nissan za razvoj automobila sve više koristi AI

Nissan za razvoj automobila sve više koristi AI

Japanski proizvođač Nissan želi brže dovesti buduće modele, posebno nova električna vozila, do kupaca i na cestu. Tvrtka planira postići taj cilj uz pomoć specijalizirane AI tehnologije koju razvija Monolith. Ova platforma trebala bi zamijeniti dio fizičkih testova i prepoloviti vrijeme razvoja.

Nissan Ariya – redizajn isključivo za Japansko tržište

Nissan želi ubrzati cijeli proces stvaranja vozila. Zato proširuje suradnju s Monolithom i produžuje strateško partnerstvo za još tri godine. Cilj je transformirati razvojni ciklus i smanjiti broj skupih fizičkih ispitivanja. AI alat trebao bi omogućiti bržu provedbu inovacija i učinkovitije stvaranje novih modela.

Nissan predstavio X-Trail Nismo – sportski SUV dostupan samo u Japanu

Nissan ovu AI platformu vidi kao ključan dio svoje globalne strategije “Re:Nissan”. Tehnologiju je prvi put koristio pri razvoju nove električne Nissan Leaf izvedbe, gdje je sustav služio za AI-validaciju testova. Plan je uvesti softver i u buduće modele za europsko tržište.

Nissan Qashqai e-POWER: Hibrid koji vozi kao električni, bez punjenja iz utičnice

Monolithova tehnologija nije klasičan simulacijski program. Platforma koristi golemi skup podataka prikupljenih tijekom devedeset godina Nissanova razvoja. Inženjeri u Nissan Technical Centre Europe u Cranfieldu već rade s tim sustavom. AI predviđa rezultate stvarnih testova s visokom točnošću i time smanjuje potrebu za prototipovima. Proces postaje brži i jednostavniji. Prema Nissanu, inženjeri se tako mogu više posvetiti rješavanju konkretnih problema i donošenju konačnih odluka, umjesto ponavljanju rutinskih ispitivanja.

Nissan Leaf – treća generacija okreće se struji

Odluka o produljenju projekta temelji se na uspjehu pilot-faze. U početnom testu AI je određivala optimalan raspon momenta stezanja vijaka. Softver je pouzdano procijenio koji se testovi još moraju obaviti ručno. Time je broj fizičkih ispitivanja smanjen za oko 17%. Nissan vjeruje da je to tek početak. Ako bi se isti pristup primijenio na sve europske modele, vrijeme testiranja moglo bi se smanjiti i do 50%.

Nissan Micra ponovno na cesti

Emma Deutsch iz Nissan Technical Centre Europe potvrđuje da modeli strojnog učenja smanjuju potrebu za prototipovima. AI će imati važnu ulogu u bržem plasiranju nove generacije vozila.

Nissan traži novog poslovnog partnera za razvoj EV

Richard Ahlfeld, osnivač i direktor Monolitha, naglašava da AI alati donose koristi u svim fazama razvoja proizvoda. Monolithova platforma uključuje funkcije poput “Next Test Recommendera” i “Anomaly Detectora”. Te mogućnosti omogućuju skraćivanje razvojnih ciklusa bez žrtvovanja kvalitete i performansi, što ubrzava dolazak novih Nissanovih modela na tržište.

DVB Portal

We use cookies to personalise content and ads, to provide social media features and to analyse our traffic. We also share information about your use of our site with our social media, advertising and analytics partners.

View more
Accept
Scroll to Top